La automatización es la clave para una ciberseguridad eficaz
La palabra "cibercriminal" evoca la imagen de un nerd informático, sentado solo en su sótano, repasando contraseñas en un intento de obtener acceso a algunos archivos ultrasecretos. Sin embargo, hoy en día, la realidad es que muchos "ciberdelincuentes" no son más que robots automatizados que buscan sistemas vulnerables para explotar. Si queremos abordar el problema del delito cibernético, necesitamos soluciones automatizadas para mantenernos a la vanguardia.
En la situación actual, existe una grave escasez de profesionales de la ciberseguridad. Sin duda, la automatización mejorará esta situación; sin embargo, seguiríamos necesitando profesionales de seguridad para instalar, configurar y mantener estos sistemas. La mayoría de los entornos de TI utilizan una amplia variedad de tecnologías diferentes, de diferentes proveedores, cada una de las cuales genera registros de eventos que son extensos y poco intuitivos. Incluso utilizando soluciones SIEM avanzadas, los equipos de TI a menudo se enfrentan a una avalancha de alertas, que tienen que examinar e intentar encontrarles sentido.
La automatización se puede utilizar para agregar y correlacionar grandes conjuntos de datos, lo que libera recursos y permite al personal de seguridad concentrarse en otras tareas importantes. No sólo es necesario correlacionar los datos, sino que también debe haber una manera de hacer predicciones y proporcionar pasos viables. Naturalmente, para prevenir un ciberataque, debemos actuar más rápido que el atacante. Una vez que se ha identificado un ataque, debemos poder predecir el próximo movimiento de los atacantes e implementar los controles de seguridad necesarios para evitar que el ataque se propague por nuestra red, puntos finales y servicios en la nube. A menudo ocurre que necesitamos identificar amenazas que ya han infectado nuestros sistemas. Una vez infectado, es sólo cuestión de tiempo hasta que se produzca una infracción. Necesitamos poder analizar tanto el estado actual como el histórico de nuestros datos en busca de una combinación de acciones que puedan indicar una amenaza.
Hoy en día existen varias tecnologías avanzadas de detección de amenazas que proporcionan herramientas para automatizar la detección, correlación y respuesta a las amenazas a la seguridad. Por ejemplo, contamos con soluciones centradas en el perímetro, como los sistemas de prevención y detección de intrusiones (IDPS), que utilizan inteligencia avanzada sobre amenazas para identificar y proteger contra amenazas conocidas. Contamos con software de Prevención de pérdida de datos (DLP), que utiliza la automatización para evitar que datos confidenciales no cifrados abandonen nuestra red. También contamos con soluciones que pueden automatizar el descubrimiento y clasificación de datos confidenciales, así como soluciones que monitorean y responden a los cambios realizados en nuestros datos confidenciales en tiempo real.
Dado que la mayoría de las amenazas a la seguridad son causadas por empleados malintencionados o descuidados, nuestro principal objetivo debería ser automatizar la detección y respuesta al comportamiento sospechoso de los usuarios. Una solución de auditoría de cambios automatizada puede ayudarle con esto al monitorear en tiempo real quién realiza qué cambios en sus datos críticos almacenados en servidores de archivos o en la nube. Estas soluciones pueden responder fácilmente a las siguientes preguntas:
- ¿Sus usuarios están haciendo mal uso de su acceso privilegiado?
- ¿Se están produciendo actividades sospechosas en sus sistemas y datos confidenciales durante horas impares? (Por ejemplo, cambios no deseados en los permisos de los usuarios para acceder a datos confidenciales, frecuentes intentos fallidos de inicio de sesión, acceso no autorizado al buzón y mucho más).
Lepide Data Security Platform, una solución automatizada de auditoría de cambios, viene con algunas características únicas para garantizar la seguridad continua de sus datos y sistemas de TI. Su alerta de umbral, por ejemplo, se puede utilizar para identificar y responder a ciberataques. Por ejemplo, si ocurre una cantidad inusualmente grande de un determinado evento en un corto espacio de tiempo, se puede ejecutar un script personalizado que puede deshabilitar una cuenta de usuario, detener un proceso específico, cambiar la configuración del firewall, apagar el servidor o cualquier otra cosa. que podría ayudar a contener la amenaza.
En caso de un ataque de ransomware, tan pronto como se haya cifrado una cantidad determinada de archivos dentro de un período de tiempo específico, se puede iniciar una respuesta para evitar que se propague más. Al utilizar alertas de umbral junto con IA/aprendizaje automático, podemos personalizar la respuesta sobre la marcha en función de patrones de comportamiento aprendidos o indicadores de amenazas conocidas. Hacerlo nos proporcionará una defensa sólida contra cualquier amenaza a la seguridad que se nos presente.